Что такое компьютерное зрение?
Для начала стоит понять, что такое компьютерное зрение. Простыми словами и на примерах. Не прибегая к изобилию терминов.
Человек, чтобы определить что находится перед ним использует два инструмента: зрение и мозг. Зрение – отвечает за считывание информации, а мозг – обрабатывает и анализирует.
Вместе, эта система позволяет человеку видеть, понимать и взаимодействовать с предметами вокруг. Схема компьютерного зрения имеет схожее построение. У компьютерного зрения используется источник изображения (зрение: фото, видео) и компьютер с машинным обучением (мозг).
Компьютер, в отличии от человека, не способен различать предметы без изначальных вводных данных. Чтобы научить компьютер распознавать предметы, используются технологии машинного обучения. Собирается множество данных, которые позволяют выделить признаки и комбинации признаков для дальнейшей идентификации похожих объектов.
Если же вам интересна доскональная трактовка, то вот описание термина:
Компьютерное зрение (CV) - это область искусственного интеллекта (ИИ), которая занимается вычислительными методами, помогающими компьютерам понимать и интерпретировать содержание цифровых изображений и видео. Таким образом, CV стремится заставить компьютеры видеть и понимать визуальные данные, поступающие с камер или датчиков.
Системы состоят из фото- или видеокамеры и специализированного программного обеспечения, которое идентифицирует и классифицирует объекты. Они способны анализировать образы (фотографии, картинки, видео, штрих-коды), а также лица и эмоции.
Когда используется CV?
Компьютерное зрение быстро развивается, предлагая различным отраслям возможности для улучшения работы, точности и взаимодействия с людьми.
Используемый инструментарий:
- Обнаружение объектов – системы машинного зрения позволяют обнаруживать и сравнивать требуемые объекты в области их поля зрения.
- Измерение – Данный функционал используется для определения точных размеров предметов, и выполняется путем определения определенных точек на изображении и получения требуемых геометрических размеров.
- Обнаружение дефектов – Программное обеспечение для обнаружения дефектов обнаруживает поверхностные дефекты, вмятины и царапины на поверхности продукта
- Идентификация элементов печати – целью идентификации дефектов печати является обнаружение аномалий печати, таких как неправильные цветовые оттенки или отсутствующие или дефектные участки отпечатка.
- Поиск объектов – Машинное зрение обычно используется для поиска объектов в таких задачах, как управление роботом. Цель системы машинного зрения — определить координаты и местоположение целевого объекта.
В промышленности:
- Сокращение брака – фиксация дефектов на производственной линии при помощи анализа видеоряда
- Безопасность – контроль за участниками производства, выполнение ими должностных инструкций и соблюдение техники безопасности
- Учет – контроль движения на производстве как людей, так и техники с потоком деталей
- Оценка сырья – анализ фракционного состава для выявления ошибок на этапе работы с сырьем.
В медицине:
- Классификация – анализ снимков пациента, как отдельных элементов (кожные высыпания), так и рентгеновских снимков на наличие болезней
- Оценка работников – отслеживание поведения работников, соблюдение необходимых мер безопасности, соответствие должностным инструкциям
- Наблюдение – компьютерное зрение помогает вовремя отследить изменения в их состоянии: рост или уменьшение опухоли, скорость процесса восстановления тканей после травмы и т. д.
