Назначение системы

Система по обнаружению дефектов и оценки степени износа производственной ленты в режиме реального времени. Решение обеспечивает непрерывный мониторинг состояния конвейрной ленты, своевременное выявление дефектов и предупреждение аварийных остановок технологического оборудования.

Основные задачи

Система выполняет следующие функции:

• непрерывный контроль состояния конвейерной ленты;

• обнаружение поверхностных и структурных дефектов;

• классификация выявленных повреждений;

• определение координат дефекта на ленте;

• формирование тревожных уведомлений;

• ведение архива изображений и статистики дефектов;

• интеграция с системой управления предприятием.

Контролируемые типы дефектов

Система обеспечивает обнаружение следующих видов повреждений:

• продольные порезы и разрывы;

• поперечные трещины;

• пробои и сквозные отверстия;

• отслоение покрытия;

• расслоение ленты;

• локальный износ рабочей поверхности;

• повреждения кромок;

• посторонние предметы на ленте;

• деформация и смещение ленты относительно оси конвейера.

Состав системы

В состав системы входят:

Подсистема видеонаблюдения

• промышленные цифровые камеры;

• объективы, адаптированные под условия эксплуатации;

• защитные корпуса;

• система освещения рабочей зоны.

Подсистема обработки данных

• промышленный вычислительный сервер;

• программное обеспечение анализа изображений;

• модуль искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

Подсистема визуализации и управления

• операторское рабочее место;

• интерфейс мониторинга;

• система уведомлений и отчетности.

Принцип работы

Камеры непрерывно фиксируют поверхность движущейся конвейерной ленты. Полученные изображения передаются на вычислительный сервер, где проходят предварительную обработку:

1. коррекция освещенности;

1. фильтрация шумов;

2. геометрическая коррекция изображения;

3. выделение области контроля.

После предварительной обработки изображения анализируются алгоритмами компьютерного зрения и нейронными сетями. Система выявляет признаки дефектов, определяет их тип, размеры и координаты.

При обнаружении повреждения формируется событие, содержащее:

• тип дефекта;

• уровень критичности;

• время обнаружения;

• координаты расположения;

• изображение дефектного участка.

Информация отображается оператору и сохраняется в базе данных.

Используемые технологии

Для анализа изображений применяются методы:

• цифровой обработки изображений;

• сверточных нейронных сетей (CNN);

• объектного детектирования;

• сегментации изображений;

• анализа временных последовательностей данных.

Основные преимущества

• автоматизация контроля состояния ленты;

• снижение вероятности аварийных остановок;

• уменьшение затрат на техническое обслуживание;

• повышение безопасности производства;

• сокращение времени выявления повреждений;

• накопление статистики для прогнозирования отказов оборудования.

Результат внедрения

Использование системы позволяет организовать круглосуточный автоматический мониторинг конвейерной ленты, повысить надежность технологического процесса и существенно снизить риски возникновения внеплановых простоев оборудования.