Система по оценке фракционного состава (гранулометрии) сыпучего материала

Система в автоматическом режиме оценивает грансостав агломерата и расчитывает содержание мелочи

2023

Система в автоматическом режиме оценивает грансостав агломерата и расчитывает содержание мелочи:

 1. Измерение фракционного состава по классам +5 мм и -5 мм агломерата при свободном скатывании кусков по наклонному желобу после стационарного грохота;

2. Детекция негабаритных кусков агломерата +20 мм и/или налипание агломерата на желоб.

Метод оценки точности:

1. Изготовлено полотно сита с квадратными отверстиями размером 5 мм (ширина 750 мм, длина 1600 мм), полотно сита установлено на оборудовании грохочения угля;

2. Организована выемка в отдельную чистую тару агломерата (от 2 до 4 паллет);

3. Произведен рассев агломерата на установке грохочения угля;

4. Определена масса тары и агломерата, взвешены агломерат по фракциям 5 мм и более и отсев.

Результаты контрольных рассевов и сравнения с данными взвешевания:

 1. Вес агломерата – 2127 кг,

Фракция >5мм - 1700 кг – 79,93%

Фракция <5мм - 427 кг  - 20,07%

% мелочи из ИАС - 20.92%

2. Вес агломерата – 2257 кг,

Фракция >5мм - 1880 кг – 83,3%

Фракция <5мм - 377 кг  - 16,7%

% мелочи из ИАС - 20.17%

3. Для оценки работы камеры грансостава 19.03 в 14-25 до 14-28. был погружен агломерат в контейнер на рассев в количестве 4-х паллет.

Фракция >5мм - 20,3%

По камере 19.18%

4. Для оценки работы камеры грансостава 22.03 в 15-02 до 15-04. был погружен агломерат в контейнер на рассев в количестве 4-х паллет.

Фракция < 5мм - 24,6%

По камере 24.67%

 

Наш фактический результат на заводе Клиента, Алжир:

на 6% снизили мелочь агломерата,

на 4% сократили расход кокса,

на 13% подняли среднесуточную выплавку на последующем проекте.

 

ШАГИ ПО РАЗВЕРТЫВАНИЮ СИСТЕМЫ НА ВАШЕЙ АГЛОФАБРИКЕ

1. Мы работаем с вашей производственной командой над определением объема и процесса внедрения.

2. Мы устанавливаем оборудование и ПО на объекте и проводим пилотное испытание в течение 30-60 дней, 

 а также адаптируем решение на основе данных, получаемых в режиме реального времени, и информации, поступающей от вашей команды на объекте.

3. Мы анализируем результаты эксперимента, вносим необходимые изменения и приступаем к реализации проекта.

4. Мы поддерживаем вашу команду на месте на этапе внедрения и затем удаленно на этапе эксплуатации.


img img

Разработка программного обеспечения с технологиями машинного обучения и комьютерного зрения

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в течение 24-х часов

Нажимая “Отправить” вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

An unhandled error has occurred. Reload 🗙